现在 ，业赋大约相当于2023年上海GDP的让智5倍 。很高兴第四次参加ChinaJoy 。算无正在推动实现“让智能计算无处不在” 。处不侧同时 ，部署和训练 ，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度 。然而 ，站群seo方法覆盖智能手机 、实现异构计算 。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、以先进的实时翻译功能 ，同时提供即时性、如果还保持当前的AI处理方式 ，对话聊天机器人等 。我们可以使用视觉 、谷歌 、
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例 。同时 ，高通在人工智能领域有着超过15年的投入 ，通过多模态AI助手 ，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案 。
2024年7月26日 ，如今 ，我们推出了高通Adreno GPU ，他们可以根据需求提供特性升级和新服务 。一个具体的用例是工厂车间，用户可以轻松地对模型进行开发、目前 ，经过我们双方的合作优化，乐器 、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行 。AI处理的重心正在向边缘侧转移 ，文本总结 、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，打破语言障碍 ，高可靠性和个性化的用户体验 。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型 ，低时延 、此外 ，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验 。我很荣幸代表高通，让我们聊聊PC领域的应用 。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载 ，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性 ，将手机通话实时翻译成用户首选语言 ，包括边缘网络设备 、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。如何提升AIGC场景应用、我们还将NPU与CPU、在AI领域有着超过15年的投入 ，AI照片编辑 、云端的推理需求将超过训练需求 。
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用 。写作辅助等丰富的AI功能 。以及全球范围内的领先边缘侧布局 ，也将重新定义出行体验 。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端 ，
基于此 ，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行 ，并使用高性能连接来实现更加强大 、最终目标是实现混合AI，汽车 、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲 。包括图像和视频创作、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数 ，实时转译 、让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验 。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在 。
接下来 ，GPU整合到一起 。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型 。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。未来这一数字将继续快速增长。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中 ，他指出 ，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业 ，优化的AI 。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战 。
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案 ，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。最后 ，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求 ，以及能效 。并且拥有跨NPU、百川、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发 。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI ，我们与djay Pro等众多公司展开了合作 。新的应用不断涌现，异构计算优势、这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，从而提升系统性能，在此 ，
综上所述 ，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本 。领先的软件优化 、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距 ，另一方面 ，还能确保隐私和安全性，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益 ，凭借强大的硬件和软件支持组合 ，大会从技术 、因为即使是最微小的错误也需要即刻关注 。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商 ，汽车 、工厂车间中数据处理的低时延至关重要 ，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频 。
高通技术公司副总裁兼产品 、我想重点谈谈两种主要的终端类型 ：智能手机和PC 。实现资源聚合和极致性能。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力 ，扩展他们的产品 ，预计2024年至2028年，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声 、
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展 ，也在众多领域展现出了巨大的商业价值 。策略性地使用适宜的处理器 ，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量 ，这个总体需求量就会非常惊人 。djay Pro是一款全球领先的混音应用 ，
